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物联网平台

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物联网平台

深为物联网平台,集设备管理、数据分析、智能告警及可视化展示于一体,适用于工业制造、智慧城市、环境监测、能源管理、智能家居等多个领域。平台通过高并发、低延时、高可靠性的架构设计,支持海量设备接入与实时数据处理,帮助企业实现设备全生命周期管理、业务智能化决策与自动化运维。

一、设备接入服务

1. 全协议兼容接入

• 支持MQTT/CoAP/HTTP/LoRaWAN等20+工业级协议

• 预置PLC/传感器/智能电表/摄像头/穿戴设备等200+物模型模板

• 典型设备支持:

o 工业设备(Modbus设备、OPC UA设备)

o 智能家居(温湿度传感器、智能插座)

o 农业设备(土壤墒情仪、智能灌溉控制器)

2. 设备管理

• 提供设备生命周期管理(注册/激活/注销)

• 支持OTA固件升级(差分升级、断点续传)

• 设备影子服务(缓存设备最新状态)

3. 安全认证体系

• 三重身份认证(设备证书/Token/动态密钥)

• TLS加密传输(支持国密SM2/SM4算法)

• 黑白名单IP过滤

4. 边缘计算能力

• 边缘节点支持协议转换(Modbus转MQTT等)

• 本地数据预处理(数据过滤/格式转换)

• 断网续传保障(本地存储+自动同步)

二、智能策略配置

1. 数据策略

• 自定义采集频率(秒级至天级)、数据点位选择(如仅采集特定传感器的温度字段)。

• 存储策略配置(原始数据/聚合数据存储周期)

• 数据转发规则(条件触发式数据路由)

2. 联动策略

• 设备联动规则(温度>30℃自动开启风扇,检测到设备空闲超30分钟,触发远程关机指令)

• 跨系统联动(对接ERP/MES系统)

• 时序规则引擎(支持类SQL语法)

3. 计算策略

• 实时流式计算(窗口函数/聚合计算)

• 设备健康度评分模型

• 预测性维护算法配置

三、告警计算引擎

1. 多维度告警检测

• 实时计算:延迟<500ms的异常检测

• 离线计算:基于历史数据的模式识别

• 支持复合条件告警(A设备异常且B数值超限)

2. 智能阈值设定

• 静态阈值:人工设置上下限

• 动态阈值:基于机器学习自动调整

• 关联阈值:设备组联合阈值告警

3. 告警分级管理

• 四级告警等级(提示/一般/严重/紧急)

• 告警抑制策略(主告警触发后屏蔽衍生告警)

• 根因分析(通过拓扑关系定位问题源头)

四、告警推送服务

1. 多渠道通知

• 移动端:APP推送/短信/电话提醒

• 桌面端:PC弹窗/邮件通知

• 第三方平台:钉钉/企业微信

2. 智能分派策略

• 轮班表自动匹配值班人员

• 根据设备类型路由到对应运维组

• 紧急告警自动升级机制

3. 推送保障机制

• 送达确认(需人工确认已接收)

• 智能重试(失败后尝试备用通道)

• 免打扰时段设置(夜间模式)

五、远程数据接入

1. 多源数据整合

• API接口:RESTful API支持每秒万级调用

• 文件导入:CSV/Excel定时自动解析

• 第三方平台对接:支持阿里云/AWS等主流IoT平台数据同步

2. 数据清洗转换

• 无效数据过滤(异常值/重复数据识别)

• 单位统一转换(℃↔℉等)

• 数据补全(线性插值/均值填充)

3. 数据质量监控

• 完整性检查(必填字段校验)

• 一致性验证(业务规则检查)

• 及时性监控(数据延迟告警)

六、BI数据看板

1. 可视化工具

• 拖拽式仪表盘编辑器

• 50+图表模板(热力图/拓扑图/3D模型)

• 多维度数据钻取(时间/空间/设备类型)

2. 智能分析

• 实时数据监控(秒级刷新)

• 历史数据对比分析(同比/环比)

• 预测趋势线(基于ARIMA/LSTM算法)

3. 多终端访问

• Web端:自适应布局

• 移动端:APP/H5双模式

• 大屏模式:支持4K分辨率输出

4. 数据导出

• 报表自动生成(日报/周报/月报)

• 原始数据下载(CSV/JSON格式)

• 截图分享(带水印的安全分享)

产品优势

1. 全链路能力:覆盖从设备接入到业务决策的全流程

2. 开放架构:提供完善的北向接口

3. 军工级稳定:99.99%服务可用性,支持双活容灾

4. 行业场景适配:已成功应用于工业4.0/智慧城市/精准农业等20+行业

【全文完】

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