核酸检测分析赋能平台

      1.业务背景

      2021年下半年开始，随着疫情防疫工作要求不断提高，各区域需要定期进行全员核酸检测，每次进行全员核酸检测前，需要从数据中台根据一定的规则划定待核酸基础数据范围。核酸检测完成后，需要将未核酸人员筛选，同时剔除部分数据（包括已离开市区的数据、死亡数据等），将这些数据以区县为维度下发（excel形式），由各区县人工确认未核酸原因，最后由区县整理上报，市里汇总后，再输出各类报表。整个流程全部为手动操作，耗时严重且数据准确性无法保障，实时核对进度无法体现，缺乏整体把控。

      2.业务目标

      通过构建全市核酸检测“应检尽检”数据模型，对西安市人口、前次核酸检测、基站信令、离市人员等多维度数据碰撞分析，赋能西安市常态及紧急态核酸检测行动全过程。

      检前，实现检测目标数据随需而取，疫情防控指挥可以更合理地配置采样人员。

      检中，检测进度智能实时监测，为队伍精准调度提供决策支持；各区县及社区数据未检数据随用即得，一键直达，实现各级防疫人员高效协同。

      检后，全流程报表自动生成，适配各类上报接口，数据充分共享。

      3.总体方案

      业务流程说明

      活动策划：在活动开始，制定活动名称、配置条件、定义数据范围。

      数据加工：调用第三方中台根据范围条件发起数据试算，提供管理员确定活动数据。

      数据提取：发起数据确定，通知第三方中台进行数据提取，将本次活动的完整数据提取到本系统进行应用。

      二次筛选：业务系统根据其他条件做二次筛选及加工（如通管局剔除已离开本市数据），形成..终清单数据。

      派单：到达做核酸截止时间后，管理员根据数据结果生成工单，便于下一步未做核酸人员的跟踪执行。

      执行：区县、街道人员根据所属生成的工单发起电话、语音、短信等形式的跟踪确认。

      系统交互边界说明

      数据流向说明

      数据采用从第三方提取基础数据后，进入clickhouse数据库，进行核酸数据分析，根据持续不断的增加已做核酸数据，不断更新数据..数据与真实完整一致。根据核酸检测活动的使用周期，完成数据同步mysql 生成业务工单数据，提供给用户进行工单跟踪。处理完的工单数据将持续回到数据分析库（clickhouse）进行持久化记录，生成及提供相关报表数据展示。

      4.技术架构

      前端架构

      1.本项目采用标准的前后台分离开发模式，前端采用vue实现数据封装与展示，采用的技术设计nodjs，webpack，nginx，html5，vue

      2.项目部署环境：nginx，目前是采用双点上层再做F5的模式来达到负载均衡

      后端架构

      1.后台采用java springboot微服务架构，支持分布式与多节点快速复制，业务处理能力强

      2.采用非容量化部署，扩充速度快，可快速支撑部署调整要求

      3.系统提供标准的数据输出与输入接口，便于与第三方系统快速的实现数据交换

      4.采用的技术有springcloud，redis，kafka消息队列

      5.功能架构

      应用层：包含任务管理、数据管理、工单管理、报表管理，系统管理等前段用户操作功能。

      能力层：针对前台展示、后台数据处理等共分为：文件处理、数据处理、工单调度、报表统计等模块。

      数据层：根据不同维度的数据、模型结构、数据入库出库的要求等共分为：基础数据、工单数据、增量数据、标定数据、报表数据、系统管理数据等。

      6.功能设计

      1)支持核酸活动策划能力，可以策划不同类型活动，系统根据策划的业务选择目标用户数据。

      2)支持从数据中台获取核酸用户数据，然后合并/剔除通管局反馈的非境内用户、死亡用户数据、已经做过核酸的用户数据等数据，生成目标需要执行的工单数据；

      3)支持按照组织结构要求分发/认领工单数据，然后按照工单数据进行工单执行、并反馈结果；

      4)支持报表统计能力，包括全员核酸统计、已检未检统计、基础数据流向统计、工单实时统计、其他统计等；

      5)支持智慧外呼能力，通过智慧外呼对未检测的人群进行批量外呼，督促目标人群尽快完成核酸检测。